डेटाबेस क्या है और इसके प्रकार? पूरी जानकारी हिंदी में

डेटाबेस इन्फॉर्मेशन का एक कलेक्शन हैं जो कंप्यूटर, सर्वर, या किसी और डिजिटल फॉर्म में पाया जाता हैं। यह आपके ऊपर निर्भर करता हैं कि डेटाबेस को कितना मुश्किल भरा या फिर आसान रखना चाहते हैं। डेटाबेस के कई प्रकार होते हैं जिसमे सबसे आम प्रकार हैं रिलेशनल डेटाबेस, जो डेटा को रो और कॉलम से बनी रिलेशनल टेबल में व्यवस्थित करता हैं।  

डेटा में कॉन्टैक्ट डिटेल्स, कस्टमर इन्फॉर्मेशन, इन्वेंट्री रिकॉर्ड्स, सेल्स रिकॉर्ड्स, और फिनांशियल डिटेल्स के साथ बहुत कुछ शामिल हो सकता हैं।  रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग ई-कॉमर्स, इन्वेंट्री ट्रैकिंग, CRM सॉफ्टवेयर और कई अन्य प्रकार के एप्लिकेशन को सपोर्ट करने के लिए किया जाता है।

SQL और NoSQL डेटाबेस

लगभग सभी रिलेशनल डेटाबेस में डेटा जोड़ने, अपडेट करने, क्वेरी उठाने या हटाने के लिए Structured Query Language (SQL) का इस्तमाल किया जाता हैं।  SQL एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज हैं जिसे १९७० की दशक में IBM द्वारा बनाया गया था। रिलेशनल डेटाबेस यूज़र्स डेटाबेस बनाने या बदलने, डेटा में हेरफेर करने, अलग अलग जानकारी प्राप्त करने और विभिन्न रिपोर्ट चलाने के लिए इसी लैंग्वेज का उपयोग करते हैं।

अलग प्रकार के डेटाबेस में key-value, डॉक्यूमेंट, वाइड-कॉलम, और ग्राफ डेटाबेस शामिल हैं, इन कलेक्शन से नॉन रिलेशनल या NoSQL डेटाबेस के रूप में जाना जाता है। नॉन-रिलेशनल डेटाबेस, रिलेशनल डेटाबेस से इस मामले में अलग होते हैं कि वे डेटा टेब्युलर फॉर्मेट के अलावा और भी तरीके से व्यवस्थित करते हैं और डेटा को प्रोसेस करने के लिए SQL के अलावा और भी सिस्टम का उपयोग करते हैं, जिससे वे विभिन्न प्रकार के उपयोगो के लिए उपयुक्त होते हैं। हालांकि, नॉन-रिलेशनल डेटाबेस की कुछ कमियां भी हैं, जिनमें से कुछ में ACID लेनदेन के लिए समर्थन की कमी होती है।

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डेटाबेस कैसे काम करते हैं?

डेटाबेस यूज़र्स को संरचित या असंरचित , विभिन्न तरीकों से जानकारी दर्ज करने की अनुमति देते हैं । फिर, एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम के माध्यम से, यूज़र्स इच्छानुसार डेटा में हेरफेर कर सकते हैं और जानकारी के विभिन्न भागों के बीच संबंध स्थापित कर सकते हैं। 

जैसा कि पहले बताया गया है, सभी डेटाबेस के लिए एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) आवश्यक होता है। DBMS डेटाबेस का “दिमाग” होता है और डेटा तथा यूज़र्स के बीच ब्रिज का काम करता है। ये सिस्टम यूज़र्स को डेटा के सही लोकेशन और स्टोरेज की जानकारी के बिना ही उसे मैनेजमेंट करने में सक्षम बनाते हैं। इसके बजाय, सिस्टम डेटा की पहचान और उस तक पहुंच को स्वतंत्र रूप से संभालता है। DBMS न केवल यूज़र्स को जानकारी जोड़ने, हटाने, बदलने, अपडेट करने और व्यवस्थित करने की सुविधा देता है, बल्कि इसमें बैकअप और रिकवरी , प्रदर्शन निगरानी और ऑप्टिमाइज़ेशन सहित कई प्रशासनिक कार्य भी शामिल होते हैं। 

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डेटाबेस के प्रकार

Distributed Database 

यह एक ऐसा डेटाबेस होता हैं जो एक ही सिस्टम तक सिमित नहीं होता हैं यह नेटवर्क में बहुत सारे वेबसाइट्स या कंप्यूटर्स में फैला रहता हैं। दूसरे शब्दों में कहे तो यह “distributed database बहुत सारें interconnected databases का एक कलेक्शन  होता है जो कि अलग अलग लोकेशंस पर फैले रहते है और ये आपस में कंप्यूटर नेटवर्क के माध्यम से कम्युनिकेट करते है।”

Relational Database

इस प्रकार के डेटाबेस में रिलेशनशिप को टेबल के रूप में डिफाइन किया जाता हैं। इसमें डेटा को रिलेशंस यानी की टेबल्स में स्टोर किया जाता हैं तथा प्रत्येक रिलेशन में रो और कॉलम्स होते हैं। रिलेशनल मॉडल टेबल्स का एक समूह होता हैं जिसमे डेटा यानी की रिलेशनशिप को स्पेसिफाई किया जाता हैं।  

Object-oriented Database 

इस प्रकार के डेटाबेस में डेटा ऑब्जेक्ट्स के रूप में स्टोर होता हैं। एक ऑब्जेक्ट रियल वर्ल्ड एंटिटी होती हैं। यह डेटाबेस object-oriented programming के नियमों का पालन करता हैं। इस मॉडल में object oriented programming languages जैसे कि Python, Java, VB.net तथा perl आदि के साथ काम करता है। इसका निर्माण १९८० के दशक में किया गया था।

Data Warehouse 

Data Warehouse ऐसा डेटाबेस हैं जिसका इस्तमाल अलग अलग सोर्सेस के बिज़नेस डेटा को कलेक्ट और एनालाइज करने में काम आता हैं। डेटा वेयरहाउस कई प्रकार के रिसोर्सेस से प्राप्त जानकारी को एक स्थान में इखट्ठा करता हैं जिसे रिपोसिट्री कहते हैं। इसमें सभी इन्फॉर्मेशन एक ही schema में स्टोर की जाती है। एक बार डेटा स्टोर करने के बाद लम्बे समय तक एक्सेस किया जाता हैं।

NoSQL Database 

यह एक नॉन-रिलेशनल डेटाबेस हैं। इसमें डेटा को अन-स्ट्रक्चर्ड और सेमि-स्ट्रक्चर्ड तरीके से स्टोर किया जाता हैं। आज के तारीख में यह डेटाबेस काफी ज़्यादा पॉप्युलर हो रहा हैं। इसका इस्तमाल डेवेलपर्स ज़्यादा करते हैं क्यूंकि यह कॉम्प्लेक्स ऍप्लिकेशन के लिए सही से काम करता हैं।  

Graph Database

यह डेटाबेस डेटा को स्टोर करने के लिए graph theory का इस्तमाल करता हैं। इस प्रकार के डेटाबेस ज़्यादातर  interconnection को एनालाइज करने के लिए इस्तमाल करते हैं।   उदाहरण के लिए – graph database का प्रयोग सोशल मिडिया से कस्टमर्स की जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है.

Network Database

इस डेटाबेस में डेटा को एक नेटवर्क के रूप में स्टोर और एक्सेस करते हैं। यह काफी कठिन डेटाबेस स्ट्रक्चर हैं। इसमें एक से ज़्यादा डेटाबेस रिलेशनशिप्स होती हैं। इसलिए इसका इस्तमाल आजकल कम किया जाता हैं और इसके स्थान पर relational database का प्रयोग किया जाता है। 

Hierarchical Database

इस डेटाबेस में डेटा को ट्री की तरह स्ट्रक्चर और ऑर्गनाइज़ किया जाता हैं, जिसमे केवल एक ही रुट होता है।  इसमें डेटा को records की तरह store किया जाता है जो कि एक दूसरे से जुड़े रहते है।

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डेटाबेस के फायदे

• सेंट्रलाइज़्ड और शेयर्ड डेटा: आप अपना सारा डेटा कंप्यूटर में डेटाबेस में ही स्टोर करते हैं। फिर वो चाहे फाइल्स, फ़ोल्डर्स, या फिर कोई और भी एसेट हैं। एक बार कंप्यूटर में डेटा स्टोर हो जाए उसके बाद कोई भी उसे आसानी से एक्सेस कर सकता हैं।  
• करेंट डेटा: क्यूंकि यूज़र्स काफी जल्दी डेटा अपडेट करते हैं, इसलिए करेंट डेटा हमेशा इस्तमाल करने के लिए तैयार रहता हैं।
• एफिशियंट डेटा रिट्रीवल: डेटाबेस SQL ​​(रिलेशनल डेटाबेस के लिए) जैसी भाषाओं का उपयोग करके तेज़ क्वेरी करने की सुविधा देते हैं। उदाहरण के लिए, एक ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म अनुकूलित क्वेरी का उपयोग करके प्रोडक्शन डिटेल्स, मूल्य और स्टॉक वैल्यू को जल्दी से प्राप्त कर सकता है।
• स्केलेबिलिटी: डेटाबेस बढ़ते डेटा और यूज़र्स की मात्रा को संभाल सकते हैं। क्लाउड-आधारित डेटाबेस (जैसे कि Tencent Cloud द्वारा पेश किए गए) फ्लेक्सिबल स्केलिंग प्रदान करते हैं, जिससे व्यवसाय मैन्युअल इंटरफेरेंस के बिना मांग के आधार पर संसाधनों को समायोजित कर सकते हैं।
• सुरक्षा: डेटाबेस यूज़र वेरिफिकेशन, एन्क्रिप्शन और एक्सेस कंट्रोल सहित मजबूत सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, एक स्वास्थ्य सेवा ऍप्लिकेशन सेंसिटिव रोगी डेटा तक पहुंच को केवल ऑथराइज़्ड पर्सनल तक सीमित कर सकता है।